-
Firma
-
e-Commerce
-
e-Commerce
- E-Commerce B2C
- Platformy B2B
- Narzędzia PIM
- Marketplace
-
Narzędzia wspierające e-Commerce
- Integracja z ERP
- Narzędzia PIM
- Marketplace
- System OMS
- Systemy CRM
- Silniki wyszukiwania produktów
- Platformy DAM
- Platforma WMS
- Usługi kurierskie
- Systemy płatności
- Zarządzanie cenami
- Silniki rekomendacji produktów
- Programy lojalnościowe
- Kampanie marketingowe
- Marketing Automation
- Social media
- Narzędzia Live Chat
- Web Push
- Systemy PLM
- Rozwiązania Enterprise
- Technologie
- Cross-border Solutions
- Top Developer e-Commerce
- Kompleksowa obsługa sklepów
- Wiedza eCommerce - publikacje
- Raport: Narzędzia i wtyczki eCommerce 2022
- Dlaczego my
-
e-Commerce
-
Konsulting
-
Konsulting
- Analiza danych i Business Intelligence
- Analiza przedwdrożeniowa
- Analiza rynku i konkurencji
- Aplikacje MVP / POC
- Badania użyteczności i testy A/B
- Makiety UX/UI
- Marketing Automation
- Optymalizacja wydajności
- Redesign
- Rozwiązania chmurowe
- Scoping Session
- Strategia rozwoju technologicznego
- Wsparcie techniczne SLA
-
Konsulting
-
Technologie Internetowe
-
Technologie Internetowe
- Dlaczego my
-
Technologie Internetowe
-
Rozwiązania IT
-
Rozwiązania IT
- Platforma Low-code
- Intranet i komunikacja wewnętrzna
- Wsparcie pracy zdalnej
- System workflow EOD
- Portal pracowniczy
- Obsługa reklamacji
- Obieg Faktur
- Elektroniczne paski płacowe
- System Helpdesk
- Zamówienia i zapotrzebowania
- e-PITy
- Outsourcing IT
- eBOK - obsługa Klienta online
- Urlopy i delegacje
- Systemy i aplikacje dedykowane
- Software House
- Stosowane technologie
- Top Custom Software Developer
- Poradnik - INTRANET: Skuteczna komunikacja wewnętrzna w organizacji rozproszonej
- Dlaczego my
-
Rozwiązania IT
- Realizacje
- Kariera
- Kontakt
Wprowadzenie sztucznej inteligencji (AI) do systemów PIM stanowi kolejny krok w ewolucji e-commerce. AI zmienia sposób, w jaki firmy zarządzają informacjami o produktach, wprowadzając automatyzację, personalizację i zaawansowaną analizę danych.
Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji, możliwe staje się nie tylko szybsze i bardziej efektywne przetwarzanie dużych ilości danych, ale także ich kompleksowa analiza w celu lepszego zrozumienia potrzeb i preferencji klientów.
AI pomaga w automatycznym klasyfikowaniu produktów, optymalizacji opisów, personalizacji rekomendacji, a także w prognozowaniu trendów rynkowych i zapotrzebowania na produkty. Wpływ AI na systemy PIM i całą branżę e-commerce jest szeroki. Przekłada się on na zwiększenie efektywności operacyjnej oraz poprawę doświadczeń zakupowych klientów.
W tym artykule przyjrzymy się bliżej, jak AI rewolucjonizuje systemy PIM, jakie korzyści niesie to dla e-commerce i jakie są przyszłe perspektywy tych technologii.
do rozwoju firmy?
Automatyczne klasyfikowanie produktów
Automatyczne klasyfikowanie produktów jest jednym z najbardziej przełomowych zastosowań AI w systemach PIM. W tradycyjnym podejściu, klasyfikacja produktów jest procesem czasochłonnym i podatnym na błędy, wymagającym ręcznego przypisywania produktów do odpowiednich kategorii.
Wprowadzenie AI do tego procesu znacząco zmienia tę dynamikę. Przykładowo, w branży odzieżowej AI może klasyfikować produkty na podstawie takich kryteriów jak rodzaj materiału, przeznaczenie (np. odzież sportowa, elegancka), rozmiar, kolor itp. To ułatwia klientom znalezienie poszukiwanych produktów i poprawia ogólną nawigację po sklepie.
Optymalizacja opisów produktów
Dzięki AI, firmy korzystające z PIM mogą nie tylko poprawić jakość i atrakcyjność opisów produktów, ale także zwiększyć ich widoczność w wyszukiwarkach internetowych, co przekłada się na lepsze doświadczenia zakupowe i wyższe wskaźniki konwersji.
W tym przypadku, sztuczna inteligencja potrafi analizować istniejące opisy produktów, identyfikując słowa kluczowe i frazy, które najefektywniej przyciągają uwagę klientów oraz poprawiają SEO. Na tej podstawie, systemy AI mogą generować lub sugerować ulepszenia w opisach, aby były one bardziej przekonujące i optymalizowane pod kątem wyszukiwarek.
Ponadto, AI umożliwia tworzenie bardziej spersonalizowanych opisów produktów, które są dostosowane do konkretnych segmentów klientów. Dzięki analizie danych o zachowaniach użytkowników, AI sugeruje zmiany w opisach, które lepiej rezonują z interesami i potrzebami różnych grup klientów.
Dla produktów elektronicznych, AI może skupić się na technicznych aspektach i korzyściach użytkowych, tworząc opisy, które są zarówno informacyjne, jak i przystępne dla nie-technicznych użytkowników.
Personalizacja rekomendacji produktów
Personalizacja rekomendacji produktów jest jednym z najbardziej dynamicznie rozwijających się zastosowań AI w e-commerce, mającym bezpośredni wpływ na zwiększenie satysfakcji klientów i wzrost sprzedaży.
Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, za pośrednictwem systemów PIM można oferować klientom spersonalizowane sugestie produktów, które najlepiej odpowiadają ich indywidualnym preferencjom i historii zakupów. AI analizuje szeroki zakres danych, w tym historię przeglądania, poprzednie zakupy, interakcje z produktem oraz preferencje wyrażane przez zachowania online.
Na tej podstawie, algorytmy uczenia maszynowego identyfikują wzorce i preferencje, które pozwalają na dopasowanie rekomendacji. Na podstawie zgromadzonych danych i analizy, AI generuje dynamiczne rekomendacje produktów, które są na bieżąco aktualizowane w odpowiedzi na zmieniające się zachowania i preferencje użytkowników.
Dzięki temu, każdy klient otrzymuje unikalnie dostosowaną ofertę. Dla przykładu, w branży modowej personalizacja może polegać na sugerowaniu produktów dopasowanych do stylu klienta, wcześniej kupionych ubrań lub przeglądanych trendów. Klient, który często kupuje ekologiczne ubrania, otrzyma rekomendacje innych produktów powstałych w wyniku zrównoważonego rozwoju.
Automatyzacja tłumaczeń
Automatyzacja tłumaczeń, wspierana przez sztuczną inteligencję stanowi ważne rozwiązanie dla systemów PIM, umożliwiając firmom szybkie i efektywne dostosowywanie swoich treści produktowych do różnych rynków międzynarodowych.
Przede wszystkim, AI może tłumaczyć duże wolumeny treści produktowych w krótkim czasie, co jest nieosiągalne dla tłumaczeń manualnych. Dzięki temu firmy mogą szybko wprowadzać swoje produkty na nowe rynki.
Oprócz tego, nowoczesne systemy tłumaczenia oparte na AI wykorzystują uczenie maszynowe do rozumienia kontekstu i niuansów językowych, co pozwala na generowanie bardziej precyzyjnych i naturalnie brzmiących tłumaczeń.
Optymalizacja wyszukiwania produktów
Dzięki sztucznej inteligencji, sklepy internetowe mogą oferować bardziej intuicyjne, szybkie i trafne wyniki wyszukiwania, co bezpośrednio przekłada się na zwiększenie satysfakcji klientów i wzrost sprzedaży. Na podstawie historii przeglądania i zakupów, AI może personalizować wyniki wyszukiwania dla każdego klienta, prezentując produkty, które najbardziej odpowiadają jego preferencjom i zachowaniom zakupowym.
Przykładowo, w kategorii dom i ogród, sztuczna inteligencja pomaga klientom w odkrywaniu produktów na podstawie konkretnych projektów domowych lub potrzeb ogrodowych, np. narzędzia odpowiednie do rodzaju prac, które planują przeprowadzić.
Lepsze dopasowanie wyników wyszukiwania do oczekiwań klientów może znacząco zmniejszyć wskaźnik odrzuceń, ponieważ użytkownicy są mniej sfrustrowani podczas zakupów.
Podsumowanie
Wprowadzenie sztucznej inteligencji (AI) do systemów Product Information Management (PIM) znacząco przekształciło e-commerce, wprowadzając automatyzację, personalizację i zaawansowaną analizę danych.
Dzięki AI, firmy mogą teraz efektywniej klasyfikować produkty, optymalizować opisy, personalizować rekomendacje, automatyzować tłumaczenia i ulepszać wyszukiwanie produktów, co zwiększa satysfakcję klientów i sprzedaż.
Wykorzystanie AI w PIM zarówno poprawia efektywność operacyjną, ale także znacząco ulepsza doświadczenia zakupowe, stawiając firmy na czele innowacji i konkurencyjności.
Może zainteresują Cię także
Sposoby na zwiększenie zysków w e-sklepie
Cross-border Solutions – jak technologia wspiera sprzedaż online za granicą?
Klienci o nas
Wybrane serwisy produktowe
Kontakt
Używamy plików cookie
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia, aby poprawić jakość przeglądania naszej witryny, wyświetlać spersonalizowane treści i reklamy, analizować ruch w naszej witrynie i wiedzieć, skąd pochodzą nasi użytkownicy.
Możesz zmienić swoje ustawienia i odrzucić niektóre rodzaje plików cookie, które mają być przechowywane na twoim komputerze podczas przeglądania naszej strony. Możesz również usunąć wszystkie pliki cookie już zapisane na komputerze, ale pamiętaj, że usunięcie plików cookie może uniemożliwić korzystanie z części naszej strony internetowej.
Używamy plików cookie
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia, aby poprawić jakość przeglądania naszej witryny, wyświetlać spersonalizowane treści i reklamy, analizować ruch w naszej witrynie i wiedzieć, skąd pochodzą nasi użytkownicy.
Możesz zmienić swoje ustawienia i odrzucić niektóre rodzaje plików cookie, które mają być przechowywane na twoim komputerze podczas przeglądania naszej strony. Możesz również usunąć wszystkie pliki cookie już zapisane na komputerze, ale pamiętaj, że usunięcie plików cookie może uniemożliwić korzystanie z części naszej strony internetowej.
Niezbędne
Te pliki cookie są niezbędne do świadczenia usług dostępnych za pośrednictwem naszej strony internetowej i umożliwienia korzystania z niektórych funkcji naszej strony internetowej.
Bez tych plików cookie nie możemy zapewnić usług na naszej stronie internetowej.
Funkcjonalne
Te pliki cookie służą do bardziej spersonalizowanego korzystania z naszej strony internetowej i do zapamiętywania wyborów dokonywanych podczas korzystania z naszej strony internetowej. Umożliwiają przechowywanie danych związanych z zabezpieczeniami, takimi jak funkcja uwierzytelniania, zapobieganie oszustwom i innymi mechanizmami ochrony użytkowników.
Na przykład możemy używać funkcjonalnych plików cookie do zapamiętywania preferencji językowych lub zapamiętywania danych logowania.
Śledzenie i wydajność
Te pliki cookie służą do zbierania informacji w celu analizy ruchu na naszej stronie internetowej i sposobu, w jaki użytkownicy korzystają z naszej strony internetowej.
Na przykład te pliki cookie mogą śledzić takie rzeczy, jak czas spędzony na stronie lub odwiedzane strony, co pomaga nam zrozumieć, w jaki sposób możemy ulepszyć naszą witrynę internetową.
Informacje zebrane przez te pliki nie identyfikują żadnego konkretnego użytkownika.
Targeting i reklama
Te pliki cookie służą do wyświetlania reklam, które mogą Cię zainteresować na podstawie Twoich zwyczajów przeglądania.
Pliki te tworzone przez naszych dostawców treści i/lub reklam, mogą łączyć informacje zebrane z naszej strony z innymi informacjami, które gromadzili niezależnie w związku z działaniami przeglądarki internetowej w ich sieci witryn.
Jeśli zdecydujesz się usunąć lub wyłączyć te pliki cookie, reklamy nadal będą wyświetlane, ale mogą one nie być odpowiednie dla Ciebie.
Twoja prywatność jest dla nas ważna
Pliki cookie to bardzo małe pliki tekstowe, które są tworzone i przechowywane na komputerze użytkownika podczas odwiedzania strony internetowej. Używamy plików cookie do różnych celów, w tym do ulepszania obsługi online na naszej stronie internetowej (na przykład, aby zapamiętać dane logowania do konta).
W przypadku jakichkolwiek pytań dotyczących naszej polityki dotyczącej plików cookie i Twoich wyborów, skontaktuj się z nami.
Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź naszą Politykę prywatności